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GPGPU: ça marche

Écrit le 05/02/2011 @ 16:24 par blanalex

Informatique - LogicielCPU (Intel Xeon W3680 6-core 3.33MHz):
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GPU (AMD Radeon HD 5770 1 GB)
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Le GPU est environs 15x plus rapide que le CPU pour ce type de calcul. Ce n'est pas négligeable du tout! Par contre, le GPU ne peut pas etre adapté à tous les calculs. La preuve: le projet OGR-NG n'est pas disponible sur GPU.

Tant qu'à parler de distributed.net, j'ai testé aussi que RC5-72 était plus lent en 64 bit qu'en 32 bit. Par contre, OGR profite du passage à 64 bits.

Dernière modification le 07/02/2011 @ 12:59 par Drizzt

Commentaire par Drizzt  Score: 1.5
Écrit le: 05/02/2011 @ 17:33

Intéressant! Surtout que j'ai la même carte vidéo Wink

Commentaire par blanalex  Score: 2
Écrit le: 07/02/2011 @ 10:18

Ce qui est dommage c'est que du moins pour distributed.net, ils ont des clients dans l'architecture native des GPU (AMD Stream et nVidia CUDA), mais ils n'ont rien en OpenCL. Ça veut donc dire que sur Mac, vu que AMD n'a pas mis disponible l'API Stream, je ne peux pas utiliser mon GPU pour ça, je dois aller dans Windows avec BootCamp. Par contre, il y a un client CUDA pour mac.

J'espère qu'il va y avoir un client OpenCL bientôt, mais j'aurais peur qu'on perde un peu de performance parce que OpenCL se devant d'être générique, que ça n'expose pas toutes les capacités du GPU.

Commentaire par Drizzt  Score: 2
Écrit le: 07/02/2011 @ 10:20

Aussi, OpenCL c'est une compilation JIT.

Moi j'ai hâte de pouvoir faire de la conversion vidéo avec ça.. mais bon, je ne pouvais pas prendre une carte vidéo NVidia (pas compatible avec mon modèle de MacPro).. alors j'ai pris ce qui était disponible!


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